方兴未艾的大数据□□□、人工智能等数字技术，对统计学和统计工作的创新与发展，既是挑战，更是机遇。作为统计人，要抢抓机遇□□、迎接挑战，要主动与数据科学融合，推动统计学和统计工作与数据科学的不断创新，以适应经济社会不㊣断发展和科学技术进步的需要。

　　统计是人们认识世界的重要工具，是认识社会的有力武器。数据科学是正在兴起的□□□□、意义更加广泛的概念，需要我们去研究，主动地去拥抱去融合。

　　从历史上看，统计学作为一门独立的科学，在发展过程中出现过几次重大的争论与融合，而每一次都推动了统计学的创新与发展：

　　——统计学与概率论的融合，确立了以大量观察为基础的描述统计学派，探索各种现象间的因果关系和内在规律；

　　——经典统计学与贝叶斯统计学的融合，丰富了统计学的内容和方法，特别是先验信息（概率）引入，也给概率论和统计学带来了新的哲学观点；

　　统计学与数据科学的融合，是随着社会经济发展和科学技术进步推动统计学不断创新发展的必然要求，也是为了更好地适应新需求□□□□、解决新问✅题。当今世界，可以说是数据的世界，一切皆可量化。只要有人的活动，就会产生数据，而有数据就需要统计，所以，统计无处不在。从科学研究到政策制定，从经济发展到社会治理，都离不开统计与数据科学的支持。“用数据说话□□□□、用数据决策□□□、用数据管理□□、用数据创新”已成必然趋势。

　　正在兴起的大数据和人工智能，为统计学发展带来了前所未有的机会，大数据提供新的数据源和新的思维方式，人工智能则为统计学带来新的应用□□□□、新的舞台。我认为，人工智能的核心基础之一就是概率统㊣计，没有概率统计理论与方法，人工智能的“智商”可能几乎为零。

　　数字经济蓬勃发展为统计学创新提供了更为广阔的发展环境。一般认为，数字经济是继农㊣业经济□□□、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代数字技术□□□、信息网络技术为主要载体，以数字✅化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。党的二十届三中全会明确提出了要加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系，要建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享。IT技术网络技术的不断创新为统计在数据处理能力上提供了基本保障。在这一大背㊣景下，统计学要有所为。

　　统计学与数据科学融合要以解决重大实践课题为导向，发挥好“产学研”结合的重要作用。理论再好✅也要实践，新的实践产生新的理论。统计学的诞生和发㊣展，就是在不断地解决实际问题中持续创新其理论与方法。300多年前，格朗特研究伦敦人口的出生与死亡，提出了人口统计基本方法；威廉配第提出了政治算术；天文学家在计算行星运行轨道误差中，发现了最小二乘法，等等。这些早期的活动奠定了统计学的基础。在过去的100年间，通过实践形成了现代统计学，并快速发✅展。现代统计学在自然科学和人文社会科学的各个领域均得到了广泛的应用并产生很大影响，已成为国家治理□□□□、提升新质生产力无法回避的重要工具和方法论。

　　统计学与数据科学融合对国家治理的重要性日益凸显。现代社会，特别是在大数据□□、人工智能时代，数据为王。我国古代著名经济学家管仲曾说㊣过：“不明于计数而欲举大事者，犹如无楫之舟而经水险也。”统计是研究数据的科学，是关于搜集数据□□、处理数据□□□、分析数据的科学。如何理解数据□□、把握数据□□□、运用数据，需要提升统计思维能力，掌握统计方法，熟悉㊣统计知识。数据背后有规律，需要我们去挖掘；数据背后有问题，需要我们去寻找发现；数据背后有趋势，需要我们去分析研判。现代社会，经济形势变化极为㊣迅速。为了促进经济持续快速健康发㊣展，防范风险，做好预测预判十分必要且重要。因此，应当大力推进统计方法创新，深度开发挖掘统计数据资源，提高预测预警的预见性□□□□、准确性□□□□、灵敏性，更好地为推进国家㊣治理能力现代化服务。

　　新质生产力是经济社会发展的动力源泉，其本质就是创新。创新就是通过新的生产要素的组合资源环境研究，产生新的生产函数。在推动科技创新□□□、产业升级□□□□、绿色发展等新质生产力发展方面，数据赋能，挖掘数据生产力，统计与数字经济的融合必将发挥至关重要的作用。通过统计数据的分析和比较，我们能够了解不同产业□□□、不同领域的发展状况和潜力，为提升产业竞争力□□□□、优化产业结构□□□、加快构建现代化产业体系□□□□、培育形成新质生产力提供科学依据。同时，统计还能够反映资源利用和环境保护的情况，为我们推动绿色低碳发展□□□、实现可持续发展提供有力支撑。此外，随着大数据㊣等产业发展，数据规模㊣指数级增长，数据类型日渐丰富，算力建设日新月异，数据应用场景不断拓展，数据价值不断凸显，催生以数据要素为主要载体的新型数字生产力，成为推动高质量发展的国家基础性战略资源和关键性生产要素。新型数字生产力本身既能直接创造社会价值，又通过与其他生产要素融合，有效降低交易成本，形成规模经济和范围经济，提升配置效率和激励效率，能够大幅提高全要素生产力，对发展新质生产力具有重要意义。

　　在过去的100多年中，普查与抽样调㊣查作为政府统计的两大数据收集方法体系，在对社会经济发展的测量中发挥了重要作用，现在面对更加复杂□□□、更具有不确定性的社会经济问题和大数据等数据科学的进步，既是挑战也是机遇。

　　中国政府统计部门，一直致力于统计改革与创新，大力推㊣进统计现代㊣化建设，确保统计数据质量，更好地服务于高质量发展。先后实施统计“四大工程”□□□□、统计云□□□□、智慧统计建设，建立了“三新统计”（新产业□□□、新业态□□□、新模式），发布了包括数字经济在内㊣的一系列重要产业分类标准；深化空间地理信息□□、遥感数据□□□、无人机等新技术的应用，使政府统计更加智慧化智能化。服务于官方统计新的需求，联合国2030可持续发展议程（SDG）正在推动数据革命。

　　党的二十届三中全会对统计工作提出了明确要求，为进一步做好统计工作指明了方向，我们✅要认真学习，积极推进。要努力健全支撑高质量发展的统计指标核算体系，不断加强新经济新领域纳统覆盖范围。要加强产业活动单位统计基础建设，不断优化总部和分支机构统计办法，逐步推广经营主体活㊣动发生地统计。这就要求我们大力推进统计制度方法研究抽样调查普查的区别，提高统计设计管理水平，健全统计指标体系，加强统计基础能力建设，充分利用数据科学新技术，解决好过去书本里没有的新问题。政府统计部✅门希望加强与各界沟通与合作，共同解决当前与未来统计学与数㊣据科学面㊣临的问题与挑战。

　　中国是世界文明古国之一，有着光辉灿烂绵延不断的古代文明，同样也有着光辉㊣的统计思想，但在后期（主要是近500年左右）发展滞缓，在清末西方统计学传入我国之前，基本上未能跨越春秋战国时期的统计思想，更未建立起系统的统计科学。作为一门独立的学科，统计学㊣在资本主义社会创立和发展起来了。我们应该以一种开放的态度□□□□、不懈的努力，抓住新一轮科技革命赋予的历史机会，推动统计学与数据科学加速融合，成为领跑者！

　　统计学与数据科学的融合，需要培养大批既懂统计又懂数据的人才。要加强学科建设，加强基础✅教育，加强高层次人才培养，加强教材体系建㊣设，加强统计与数据科学普及化。

　　统计科学家要携手并进，共同推㊣动统计与数据科学的融合□□□□、应用和发展，为社会□□□□、经济□□□□、科技发展，为推进中国式现代化作出统计人的积极贡献。